5月910日，“2018 Esri空间信息技术开发者大会”在中国科技会堂召开。来自全国测绘、国土、规划、交通、水利、院校等领域的超过600名地理极客出席了大会。 

    Esri中国总裁何宁为大会致辞。Esri（北京）软件研发中心总经理张剑宇作了题为《EXPERIENCE》的主题演讲。他认为，开发者今后的关注点不应该仅仅停留在开发一个个APP，而是要成为设计者，去生成种种体验。为了实现这一目标，开发者需要具有跨界思维，比如，更多地去关注心理学、人类学以及设计领域的相关知识。 

    NVIDIA中国区云计算行业发展总监马庆胜介绍了GPU 技术如何开创全新的人工智能时代。他指出，当前无论是个人应用还是企业级应用都需要GPU的支撑，不论是云计算、深度学习、大数据、人工智能，还是日常的视觉计算等，是否有GPU的支持，在体验和效率上会有巨大的差别。 

    来自北京捷泰天域信息技术有限公司的副总经理陈欣分享了题为《工匠，精工》的报告。他指出，工匠精神就是不计任何时间成本和资金成本，以产品的完美程度作为唯一的完成标准，倾尽全力只关注于产品本身的一种精神。开发者应该在这种精神和当前市场的快速发展中寻找一个平衡。他认为，只有经过“精于工程勤于思考成于工匠”的蜕变过程，开发者才能最终做出有价值的技术和产品。 

    在主题演示环节，ArcGIS 10.6正式亮相。今年1月，ArcGIS 10.6正式面向用户发布。它带来了更完善的产品体系框架，同时全面拥抱前沿IT技术，升级平台大数据、三维、影像等核心能力，打造了一个功能强大、性能卓越、稳定性高的Web GIS平台。而且，还新增了平台运维监控产品ArcGIS Monitor，可实时监控从底层硬件到上层应用的各种运行指标，以及公共设施网络管理模块Utility Network，可以为通信、电力、管线等行业提供几何网络管理服务。 

    地理人工智能GeoAI锋芒初显 

    今年大会被提及最多的词当属人工智能（AI），它无疑是最近技术圈的潮流风向。Esri作为全球空间分析领域的领军企业，也在从基础算法和框架上进行积极布局。ArcGIS在早期版本中就提供了多种机器学习方法，用于影像分类、空间聚合以及对空间数据的分析预测。在最新发布的ArcGIS 10.6中，还集成了微软CNTK、谷歌TensorFlow等深度学习框架，可对影像进行分类与对象识别。 

    比如，在对无人机获取的正射影像进行处理时，ArcGIS Pro 2.1提供了诸如最大似然、支持向量机、随机森林等多种方法进行影像分类。经过样本选取、模型训练、分类3个步骤，可以对农田、林地、建筑物3种类型的训练样本得到一个精度在75%83%之间的分类结果。如果想要精度更高，可以使用深度学习，同样通过上述3个步骤，可以获得精度在94%的分类结果。其中，在训练模型阶段，ArcGIS Pro 2.1支持谷歌TensorFlow、微软CNTK等深度学习框架，并可集成到整个分类流程。 

    地理人工智能GeoAI领域的研究会不断发展，未来Esri将积极推动机器学习、深度学习和整个平台进行集成，增加更多的分析方法和工具，继续让ArcGIS用户和开发者使用最先进的技术解决问题，提升业务价值。 

    3D GIS：与BIM结合日渐深入，开启全新应用空间 

    随着10.6的发布，ArcGIS 平台全方位的三维能力得到进一步加强。在全新的I3S标准基础上，不仅支持统一的存储管理、便捷的服务发布、灵活的开发方式，还支持多源的三维数据获取、高效的三维可视化和丰富的三维空间分析。 

    其中，在多源三维数据获取方面，不仅支持对传统精细建模模型数据、倾斜Mesh 数据、点云数据的加载，还可对BIM 数据进行接入。随着BIM技术的推广，BIM与GIS的融合需求变得十分强烈。去年11月，全球知名的BIM软件提供商Autodesk与Esri正式达成合作关系，共同致力于BIM与GIS的融合发展。今年双方在BIM和GIS融合的业务工作流方面有了重新梳理，明晰了BIM和GIS的边界。 

    据介绍，将在今年7月发布的ArcGIS 10.6.1版本中，ArcGIS Pro 2.2会将Revit做为数据源，这样不仅可以保留建筑外观，保留反映BIM结构的层信息，保留属性信息，还将支持BIM的剖切分析。今后，针对BIM的数据和应用特点，Esri将持续从底层对BIM进行支持，并站在使用运维的高度来帮助用户解决使用BIM数据的问题。 

    除了与BIM的结合更加紧密外，ArcGIS 10.6在三维可视化方面不仅支持VR/AR，还可与高级渲染引擎Unreal进行对接。另外，还新增了众多的交互三维分析，如视线分析、视域分析、圆顶视域分析、视廊分析、量测分析等。同时，基于ArcGIS API for JavaScript开发的Web应用可直接在移动浏览器上运行。 

    当GIS遇见大数据：迎来时空关系挖掘新纪元 

    空间大数据一般是由遥感影像及其产品、基于位置服务的数据、海量的传统GIS领域空间属性数据等组成。目前，空间大数据在实际应用中遇到多个方向的难题和挑战，如海量空间大数据存储、如何进行分布式计算、快速可视化展示以及业务系统集成等。 

    ArcGIS 10.6空间大数据平台实现了多源空间数据的快速接入，如分布式文件系统、云存储中的数据。它支持多种数据格式，如关系型数据库、CSV文本数据、Shapefile等常见空间数据格式。同时，可以对列式压缩结构数据，如ORC、Parquet进行完整对接。而且，通过ArcGIS空间大数据分析工具，可以对海量空间数据进行快速的分布式计算。 

    ArcGIS空间大数据可以应用于复杂业务场景分析、时空态势挖掘、价值洞察预测等，如针对国土行业的土地利用现状分析、土地变化监测分析、生态红线与基本农田压盖分析等数据量较大、运算较复杂的场景。另外，针对动态数据与静态数据相关性分析，人口活动与社会感知、城市规划之间的关联关系，也做了大量探索性实践，通过TB级手机信令数据、与城市规划之间的关联分析，可以进行城市发展区域状态评估。 

    ArcGIS IoT：赋予物联网生态新的生命力 

    ArcGIS平台能够联结时空，不仅能对以位置信息为代表的空间信息进行处理和分析，同时它还提供了一系列功能强大的产品，可以实现物联网中海量实时数据的高效接入、持续的实时处理分析，以及基于空间数据的可视化等一系列功能。 

    在ArcGIS IoT平台中，核心产品是ArcGIS GeoEvent Server，它是ArcGIS平台的实时大数据持续接入和处理服务器。它内置了丰富的功能，可实时报警提醒，可实现属性和空间的实时处理，并且内置Kafka，具有开箱即用的集群弹性与可扩展性。同时，ArcGIS IoT平台也是一个开发的平台，它提供了全方位的扩展能力。以核心产品GeoEvent Server来讲，它提供了一个基于Java的开发包，开发者们可以对更多类型的IoT数据源进行扩展接入，同时实时处理方法、报警提醒方法、输出和可视化方法都支持全方位扩展。而且，它采用传输协议和数据格式松耦合的设计，支持热插拔式扩展安装。 

    目前，ArcGIS IoT平台已广泛应用于包括：资产监控、车辆追踪、传感器环境监测、设备监控、时间管理和监控等应用场景中。根据美国的统计数据，截至2017年12月，基于ArcGIS IoT平台打造的应用已经遍布全球88个国家，为全球的1316个组织提供了面向各个行业的物联网实时GIS应用。 

    ArcGIS平台开发：找对你的魔法棒，未来就在你眼前 

    ArcGIS作为一个开发者平台，一直致力于不断改善开发者体验。这种思想贯穿在Esri所有开发技术模块的设计上。本次大会重点从Web前端应用开发、移动及桌面端应用开发、数据分析及自动化运维、服务能力扩展4大话题，展示了ArcGIS为开发者提供的完整的空间可视化和分析能力，以及丰富易用的开发环境。 

    在Web前端应用开发方面，ArcGIS API for JavaScript 4.X是当前关注率最高的前端地图API，支持开发二三维融合的GIS应用，提供了更便捷、更高效、更开放的开发体验。Esri于近日发布的ArcGIS API for JavaScript 4.7和3.24版本，提供了约20种即拿即用的微件，在3D和2D功能方面取得了重要进展，如：Web 3D应用可直接通过移动浏览器进行高效浏览，基于WebGL高效渲染百万级空间要素、酷炫的Edge渲染、交互式3D面积测量、前端创建3D模型、客户端投影等等。 

    在移动及桌面端应用开发方面，最主要的产品ArcGIS Runtime SDKs内核由64位C++编写，支持跨平台，上层封装好了面向安卓、iOS、Java、.NET等多个平台的SDK，是名副其实的多面手。最新版100.2.1提供多种离线工作模式，支持按需和预定义两种离线方式，支持本地数据编辑（Shapefile、GDB等）。同时，针对关注度较高的VR/AR，ArcGIS Runtime提供了ArcGIS 360 Viewer及ArcGIS VR/AR Toolkit，可以让开发者快速构建虚拟场景。 

    在数据分析和自动化运维方面，Esri为了方便广大的数据分析人员，利用Jupyter的可视化编程环境，提供了ArcGIS API for Python方便地调用ArcGIS服务器端的分析能力。ArcGIS API for Python是一个集数据分析和平台运维管理为一身的自动化脚本利器。它不仅可以对矢量数据进行操作还可以直接读取影像服务中的数据，以及进行各种拉伸渲染。此外也可以方便地调用栅格大数据分析服务。 

    在服务端能力扩展方面，ArcGIS提供了服务接口扩展包（SOE）、服务接口拦截器（SOI）等，方便开发者进行现有的功能的扩充，自定义业务逻辑，以及满足不同系统的需求。 

    在9日下午及10日全天，大会还将围绕玩转ArcGIS Pro、Web GIS平台搭建与维护、ENVI遥感开发与应用、Python开发、ArcGIS Runtime SDK高级开发、三维开发与实践、Web应用开发、时空大数据管理与挖掘、热点技术9大主题，通过40多场技术讲座，详细解读ArcGIS平台各方面的开发技术和开发框架，让与会者轻松掌握ArcGIS开发精髓，快速提高开发技能。 

    同时，会议现场还将开设答疑区，Esri专家将坐堂问诊，解答参会者的各种疑问。另外，在9日晚间，还将举办主题为“不油腻，永少年”的Esri开发者破冰之夜活动，通过健身、训练、旅行分享、体能大挑战等系列活动，唤醒Geo Geeker身体中沉睡的力量，归来仍少年。